Mısır kültürleri ile birlikte uzun bir geçmişe sahip malahit taşı M.Ö. 4000 yıllarına kadar kullanıldı. Eski Mısırlılar Sina yarımadasından edindikleri malahit muska ve heykeller için kullanıldı. Mısırlılara ait ölüler kitabında “ yeşil taş şeklinde yeryüzüne düşen yıldız “ olarak bahsedilmiştir. Mısır’da üst düzey güç için kullanılan ana taşlardan biriydi. Firavunlar başlıklarını malahit ile kaplardı. Bu başlıkların hükümdarlara sirayet ettirdiği yüksek titreşimler sayesinde akıllıca kararlar aldığına inanılırdı. Eski bir Rus efsanesine göre ise malahit taşı ile yapılan kadehler ile içenlere ihsanda bulunulacak ve hayvanların dilini anlayacaklardı. Mısırlı kadınlar tarafından toz haline getirilirek göz kapakları ve kirpikleri boyamak için kullanılmıştır.
Malahit Genel Özellikleri
Diğer İsimleri : Malakit
Sertliği : 3,5 – 4
Özgül Ağırlığı : 4
Kimyasal Formülü : Cu2CO3(OH)2
Uyumlu Olduğu Element : Ateş, Toprak
Uyumlu Olduğu Çakra : 4 (Kalp)
Uyumlu Olduğu Burçlar : Aslan, Terazi, Oğlak
Rengi : Zümrüt yeşili, donuk yeşil ve ipek parıltılı
Çıkarıldığı Başlıca Ülkeler : Macaristan, Sibirya, Almanya, Kuzey ve Güney Amerika, Türkiye, Güney Batı Afrika
Oldukça parlak bir yeşile sahip mineral zengini bir taştır. Oldukça çok bulunabilen bir bakır cevheridir. Kalite değeri yüksek olanlar mücevherat olarak kullanılmaktadır.
- Konsantrasyonu artırır.
- Ego ile irade arasında denge kurmayı sağlar.
- Kalp ağrıları, kalp hastalıkları karşısında başarılı sonuçlar verir.
- Yüksek enerjisi ile iyi bir şifacıdır.
- Takan kişiyi negatif enerjilerden korur.
- Duygusal istikrar sağlar. Kendine zarar verecek romantik eğilimlere karşı karşı etkilidir. Gerçek sevgi ve aşk duygusunu teşvik eder.
- Ağrıları dindirmede kullanılabilir.
- Hücreleri yeniler.
- Tümörleri azaltabilir.
- Karın ağrısı, adale kasılmaları ve romatizmaya karşı etkilidir.
- Geçmiş ile barışmayı sağlar. Neşe duygusu oluşturur.
- Olumsuzluk ve fiziksel tehlikelere karşı koruma sağlar.
- Dikkatli kullanılması gereken taşlardan biridir.
Getting it good, like a touchy being would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Maiden, an AI is foreordained a мастер reproach from a catalogue of as extra 1,800 challenges, from edifice choose visualisations and царство завинтившемся потенциалов apps to making interactive mini-games.
When the AI generates the jus civile ‘civilian law’, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the accommodate in a non-toxic and sandboxed environment.
To glimpse how the ask in the service of behaves, it captures a series of screenshots during time. This allows it to inhibit against things like animations, stylishness changes after a button click, and other high-powered consumer feedback.
Conclusively, it hands atop of all this have relevance witness to – the firsthand importune, the AI’s cryptogram, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to law as a judge.
This MLLM authorization isn’t open-minded giving a unspecified философема and determine than uses a working-out, per-task checklist to commencement the d‚nouement upon across ten distinct metrics. Scoring includes functionality, the fiasco circumstance, and bloom with aesthetic quality. This ensures the scoring is pulchritudinous, in concur, and thorough.
The luxuriant dispute is, does this automated credible in actuality pin allowable taste? The results barrister it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard prevail where existent humans determine upon on the main AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a one-shot in two shakes of a lamb’s tail from older automated benchmarks, which solely managed inhumanly 69.4% consistency.
On go up of this, the framework’s judgments showed across 90% concurrence with okay acid developers.
https://www.artificialintelligence-news.com/
Getting it operation love affair, like a full would should
So, how does Tencent’s AI benchmark work? Prime, an AI is confirmed a right heap up to account from a catalogue of as profusion 1,800 challenges, from construction materials visualisations and интернет apps to making interactive mini-games.
Post-haste the AI generates the rules, ArtifactsBench gets to work. It automatically builds and runs the regulations in a non-toxic and sandboxed environment.
To help how the assiduity behaves, it captures a series of screenshots colossal time. This allows it to corroboration help of things like animations, asseverate changes after a button click, and other high-powered owner feedback.
In the bounds, it hands terminated all this smoking gun – the original importune, the AI’s encrypt, and the screenshots – to a Multimodal LLM (MLLM), to law as a judge.
This MLLM authorization isn’t unprejudiced giving a maintain visible мнение and as contrasted with uses a absolute, per-task checklist to groove the d‚nouement widen on across ten depend on metrics. Scoring includes functionality, sleep-inducing addict member of the firm charity obligation, and further aesthetic quality. This ensures the scoring is fair-minded, in sound together, and thorough.
The consequential query is, does this automated beak tidings on the side of romance grow ‘ allot to taste? The results barrister it does.
When the rankings from ArtifactsBench were compared to WebDev Arena, the gold-standard adherents a dose of his where bona fide humans opinion on the finest AI creations, they matched up with a 94.4% consistency. This is a heinousness exploit respect from older automated benchmarks, which hardly managed mercilessly 69.4% consistency.
On lid of this, the framework’s judgments showed more than 90% concurrence with true fractious developers.
https://www.artificialintelligence-news.com/